Schritt für Schritt zur nen Studie mit R

Für Quereinstr und alle Fächer ohne MINT-Schwerpunkt

Mit allen Grundlagen: Datenanalyse, Programmierung, Statistik

Von der Installation bis zur Visualisierung Ihrer Ergebnisse

Und zwar ohne Vorkenntnisse, ein wenig Schulmathematik genügt. Vor allem Quereinstr sind bei diesem Buch richtig wie zum Beispiel Studenten und Studentinnen, Soziologen, Germanisten oder Historiker, sowie Journalisten, die mit quantitativen Methoden bnen möchten. Ganz gleich, ob Sie Data Science für die Forschung oder im Unternehmen betreiben, hier finden Sie den richn Einstieg mit vielen Alltagsbeispielen.

Sie bekommen alles an die Hand, was Sie für den sicheren Einstieg brauchen. Lassen Sie Excel-Tabellen hinter sich und lernen Sie, wie Sie statistische Analysen mit R programmieren. Auch die mathematischen Grundlagen lernen Sie in diesem Buch kennen, von den Mittelwerten bis zur linearen Regression. Nach der Lektüre sind Sie in der Lage, ein nes Projekt mit ausgewählten statistischen Methoden durchzuführen und Ihre Ergebnisse zu visualisieren.

Aus dem Inhalt:

Installation

Programmieren für Quereinstr

Daten verschiedener Formate laden

Daten berein

Mit fehlenden Werten umgehen

Wachstumsberechnungen

Mittelwerte

Lineare Regression

R Studio

Einstieg in die Programmiersprache R



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